Діагностика меланоми шкіри з використанням експертної системи.

Діагностика меланоми шкіри з використанням експертної системи.

Проблема лікування пацієнтів з доброякісними пігментними меланоцитарними новоутвореннями в даний час вирішена не повністю. Вони зустрічаються дуже часто і, як правило, не мають ризику по малігнізації, тому їх профілактичне видалення невиправдано. Однак якщо невус починає збільшуватися в розмірах, темніє, кровоточить, із'язвляется - це є показанням до його видалення. Необхідно також видалення невусів, що локалізуються в місцях хронічної травматизації або піддаються тертю. При лікуванні меланоми, найбільш правильним методом є її хірургічне видалення. Неодмінними умовами при всіх методах видалення меланоцитарних новоутворень є обов'язкове збереження тканини для верифікації клінічного діагнозу за допомогою гістологічного дослідження і видалення в обсязі тотальної (ексцизійної) біопсії в межах здорових тканин. Застосування інцизійна біопсії (висічення фрагмента новоутворення), або неповне видалення новоутворення при пігментних новоутвореннях шкіри не показано внаслідок можливого несприятливого розвитку патологічного процесу. Відомі факти, коли при помилковому клінічному діагнозі «пігментний невус» проводилося неповне його видалення, і виникала бурхлива дисемінація меланоми. Обсяг оперативного втручання і метод лікування меланоцитарних освіти визначається, в тому числі і клінічним діагнозом, який ставить лікар за результатами візуальної діагностики та збору анамнезу. Пігментні утворення шкіри зустрічаються у переважної більшості населення, їх число коливається від одиничних утворень до кількох десятків. Перед практикуючими лікарями стоїть проблема не тільки ранньої, а й точної диференціальної діагностики захворювання. Точність візуальної діагностики безпосередньо залежить від частоти народження пацієнтів з меланоцитарними утвореннями шкіри в повсякденній практиці лікаря. Точність диференціальної діагностики меланоцитарних новоутворень у лікарів загальної практики і хірургів нижче, ніж у дерматологів та онкологів, що можна пояснити відсутністю у них спеціальних знань, і меншим число пацієнтів з пігментними пухлинами в повсякденній практиці. За даними різних досліджень, точність діагностики меланоми лікарями загальної практики коливається від 42% до 72% проти 88% у дерматологів. Після проходження лікарями загальної практики навчання критеріям і алгоритмам диференціальної діагностики мелаіоцітарних новоутворень їх настороженість щодо меланоми і точність її діагностики зростає до 76,2 - 84% .Таким чином, успіх ранньої діагностики меланоми визначає кваліфікована робота не тільки онкологів, але в першу чергу лікарів загальної лікувальної мережі. Саме від них залежить активне виявлення і своєчасне направлення хворих у спеціалізований заклад і саме цим фахівцям може знадобитися підтримка прийняття діагностичних рішень. Використання інформаційних систем може допомогти в диференціальної діагностики меланоцитарних новоутворень, виявленні фонових предзлокачественних новоутворень і меланоми на ранніх стадіях.

Прикладиекспертнихсистемдлярішеннярізнихзадач медицини, вт.ч. дерматології




У різних областях медичних знань накопичено певний досвід у побудові автоматизованих систем з прийняття лікарських рішень. Одними з перших систем такого роду були MYCIN і DENDRAL, які з'явилися в США в середині 70-х років.

В якості додаткового прикладу експертних лікувально-діагностичних систем можна привести систему INTERNIST, областю експертизи якої є загальна терапія-CASNET - система для діагностики глаукоми, ONCOCIN [111] - система формує план лікування хворих на онкологічні захворювання. Експертна інформаційно-діагностична система DERM - забезпечує автоматизовану діагностику форми дерматозу, особливостей перебігу, загострення процесу і супутніх уражень нервової, дихальної систем, органів шлунково-кишкового тракту і у відповідності з поставленими діагнозами, враховуючи оцінку тяжкості проявів та їх пріоритетність, пропонує лікарю індивідуалізовані програми терапії та реабілітації пацієнтів.







» » » » Діагностика меланоми шкіри з використанням експертної системи.